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浙江审批规则引擎使用方法

更新时间:2025-09-10      点击次数:376

规则引擎可被理解为一种高性能的解释程序,其中包含if-then命令,可根据预先定义的规则对转换的值和对象进行分析,然后返回修改后的值和对象,或直接执行操作。规则引擎技术将规则与业务逻辑相分离,它提供了声明式的“编程”方式来指明要作什么,而不是怎么做。运行时,规则引擎必须对这些业务规则进行解释。可以将规则引擎理解为一种高性能的解释程序,其中包含 if-then 命令,可根据预先定义的规则对转换的值和对象进行分析,然后返回修改后的值和对象,或直接执行操作。因此,大多数规则引擎使用“Rete”算法,并支持演绎和归纳。URule Pro规则引擎功能包括决策表等。浙江审批规则引擎使用方法

URULE PRO规则引擎功能介绍:向导式规则:通过鼠标点击即可完成复杂业务规则定制,同时支持循环规则。脚本式规则:使用URULE中提供的DSL,定义中文、英文或中英文混合的规则脚本。决策表:以决策表形式定义特定复杂类型规则,通过鼠标点击即可完成条件或动作配置。交叉决策表:带有交叉结构的决策表,可从横向和纵向两个维度定义规则。决策树:以可视化、树形结构表现业务规则。决策树:以可视化、树形结构表现业务规则。复杂评分卡:可以对多对象多属性添加组合条件,从而实现更为复杂的评分功能。规则流:实现对若干复杂业务规则的编排执行。杭州分布式规则引擎如何安装URule Pro规则引擎中提供了决策树等多种类型的业务规则设计工具。

规则引擎的优点:将业务规则、业务处理代码分离开来,复杂的业务规则不用硬编码到应用代码中,降低了系统、业务处理的复杂度。规则引擎只关心业务规则,相对单独,可以由业务分析人员来管理、维护,开发人员无需陷入到复杂业务规则的理解、实现中,分工合作、专人专事有效提升效率。业务规则变更时无需修改业务处理代码,直接修改知识库中的业务规则即可,减少了硬编码业务规则带来的维护、扩展成本,可以快速实现需求。将业务规则单独保存在知识库中,便于统一管理、维护,不重启业务服务就可以对业务规则进行扩展、修改,十分方便。说明:更新规则时不需要重启业务服务|应用,但需要重启规则引擎或者使用事件通知、下发之类的机制让规则引擎重新加载修改过的规则。

URule Pro规则引擎交叉决策表(决策矩阵):普通决策表是通过纵向一个维度的条件来实现规则的约束,而交叉决策表(决策矩阵)则是通过横向和纵向两个维度进行条件约束,两个维度交叉生的单元格就是实际业务规则生效的条件,因为这种样式有些类似于我们报表中的交叉表,所以称之为交叉决策表,也叫决策矩阵。可以看到,交叉决策表的特点使得其可以定义更为复杂的交叉类型的业务规则。URule Pro规则引擎决策树:之所以称之为决策树,是因为业务规则以树形方式展现。在URule Pro当中的决策树,是一棵平躺的树,设计成平躺的目的是为了可以展现树的更多内容,更好的利用显示空间。URule Pro应该是目前市面上独特一款能进行可视化科学计算的规则引擎。

规则引擎工作机制:Java规则引擎对提交给引擎的Java数据对象进行检索,根据这些对象的当前属性值和它们之间的关系,从加载到引擎的规则集中发现符合条件的规则,创建这些规则的执行实例。这些实例将在引擎接到执行指令时、依照某种优先序依次执行。一般来讲,Java规则引擎内部由下面几个部分构成:工作内存(Working Memory)即工作区,用于存放被引擎引用的数据对象整合;规则执行队列,用于存放被开启的规则执行实例;静态规则区,用于存放所有被加载的业务规则,这些规则将按照某种数据结构组织,当工作区中的数据发生改变后,引擎需要迅速根据工作区中的对象现状,调整规则执行队列中的规则执行实例。URule Pro规则引擎采用业内流行的纯浏览器编辑模式。山东微服务规则引擎体验

URule Pro规则引擎中提供了决策集等多种类型的业务规则设计工具。浙江审批规则引擎使用方法

使用规则引擎的注意事项有哪些?在不同的架构设计中,对规则引擎的使用是不同的,在单一应用架构中,你需要把规则嵌入到应用中,在大型的分布式应用场景中,你也可以将规则引擎当作一个公共服务存在,但此时对规则服务的设计将便会变得更加苛刻,特别是在将逻辑和数据方面需要彻底解耦,否则任何服务的业务数据的变动都将会对规则服务产生影响,这种影响是不必要的而且可能会让规则服务丧失可维护性并失去控制。在设计之初除了规则和数据的解耦之外,规则与规则之间耦合关系也需要关注,因为规则之间的强耦合会导致应用越来越难维护但这里并不是说规则之间的弱耦合或解耦和就是好的,强耦合是不好的,适度设计)。ps:规则之间的强耦合就是一个规则的触发肯定会导致另外一个规则触发。浙江审批规则引擎使用方法

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